Như nhiều bạn có thể biết, HCMC là một trong những thành phố lớn nhất và có mật độ giao thông cao nhất ở Đông Nam Á với các hệ thống và mô hình giao thông rất phức tạp, bao gồm mật độ xe máy cao. Hơn nữa, nhiều con đường ở trung tâm thành phố không có làn đường cố định, khiến chúng trở thành điểm nóng của tình trạng tắc nghẽn, điều này chỉ trở nên tồi tệ hơn trong giờ cao điểm. Do đó, việc thu thập dữ liệu giao thông trở nên cực kỳ khó khăn. Một Hệ Thống Giao Thông Thông Minh (ITS) vì vậy trở thành một giải pháp tiềm năng để xử lý những phức tạp này. Trên thực tế, các ITS đã được xây dựng và triển khai ở các nước phát triển dưới nhiều hình thức khác nhau. Tuy nhiên, chúng hiếm khi được sử dụng ở hầu hết các nước đang phát triển chủ yếu vì chi phí tạo ra, triển khai và duy trì các hệ thống như vậy. Tại Viện John von Neumann, chúng tôi đã đề xuất thiết kế một ITS có tính xây dựng phù hợp với các nước đang phát triển, như Việt Nam, sử dụng dữ liệu GPS thu thập từ nhiều phương tiện giao thông khác nhau. Đây là một dự án được tài trợ bởi Bộ Giao thông vận tải của thành phố.
Nguồn dữ liệu chính cho hệ thống ITS là dữ liệu GPS từ các thiết bị có sẵn như thiết bị GPS gắn trên xe, camera giao thông, cảm biến giao thông, v.v., cũng như dữ liệu GPS từ điện thoại thông minh của người dùng. Do đó, không cần phải lắp đặt hệ thống để thu thập dữ liệu trong mô hình này, điều này rất phổ biến trong các ITS khác. Điều này đã làm cho hệ thống của chúng tôi trở nên thân thiện hơn với việc triển khai. Tuy nhiên, điều này cũng có nghĩa là chúng tôi cần thiết lập một tiêu chí để chuẩn hóa dữ liệu GPS thu thập và sau đó chuyển đổi nó thành một lớp thống nhất cho phân tích tiếp theo. Giống như bất kỳ hệ thống quy mô lớn nào, giải pháp tổng thể cần phải tiết kiệm chi phí cho phát triển và duy trì liên tục. Trong trường hợp này, chúng tôi xác định rằng chi phí phát triển, triển khai và duy trì hệ thống của chúng tôi bởi nhà điều hành (tức là Bộ Giao thông vận tải) thấp hơn nhiều so với các mô hình ITS hiện có. Chúng tôi cũng xác định rằng giải pháp cần phải thân thiện và dễ sử dụng cho người dùng cuối. May mắn thay, chi phí mua sắm thiết bị GPS cho xe máy ở các nước như Việt Nam là thấp và việc áp dụng rất phổ biến, do đó, những thiết bị này là nguồn dữ liệu rất dễ tiếp cận. Hơn nữa, giá cả của các thiết bị thông minh (như điện thoại thông minh, máy tính bảng, v.v.) đang trở nên hợp lý và phổ biến hơn tại HCMC ngày nay. Cuối cùng, chi phí phát triển ứng dụng di động (để thu thập dữ liệu GPS) đang ngày càng rẻ hơn. Có một gợi ý thực nghiệm rằng 2−3% tỷ lệ thâm nhập của thiết bị GPS trong tổng số người lái là đủ để ước lượng tốc độ dòng giao thông một cách khá chính xác và hiệu quả trên các đoạn đường nhất định. Ở các nước đang phát triển như Việt Nam, có một số lượng lớn các con đường nhỏ chỉ phù hợp cho xe máy. Do đó, đã quyết định rằng việc sử dụng dữ liệu GPS từ xe máy và dữ liệu GPS từ ứng dụng di động có thể đủ để cho hệ thống ITS của chúng tôi bao phủ hầu hết các mạng lưới đường đô thị ở HCMC.
Ngoài các mục tiêu kinh doanh, ở cấp độ kỹ thuật, giải pháp ITS của chúng tôi nhằm đạt được hai mục tiêu lớn: Thu thập và xử lý dữ liệu giao thông một cách hiệu quả từ các loại nguồn khác nhau, như đã đề cập trước đó, chẳng hạn như camera, cảm biến, GPS trên ô tô, xe buýt, taxi, xe máy, v.v., hoặc qua người dùng cá nhân thông qua ứng dụng di động của chúng tôi. Điều chỉnh các thuật toán liên quan và hiện có trong nghiên cứu giao thông để điều tiết dòng giao thông ở các thành phố đông đúc và thông báo cho người dùng cuối thông qua một trung tâm điều khiển.
Thành Vi, Tiến Sĩ (CTO of Brain-Life JSC)
Thông tin mới, công nghệ và các nguồn tài liệu khác từ chúng tối.
View all
Tháng 12 4, 2024 | by admin
Tháng mười một 29, 2024 | by admin
Bản quyền © BrainLife, Tất cả quyền được bảo lưu.