Khai thác công nghệ học máy đa phương thức tiên tiến và công nghệ đám mây để cung cấp độ chính xác và hiệu quả chưa từng có trong quản lý dữ liệu sức khỏe.
Đường ống dựa trên đám mây của chúng tôi tích hợp các công nghệ học máy tiên tiến và tín hiệu sinh học để nâng cao độ chính xác, khả năng mở rộng và tự tối ưu hóa cho phân tích sức khỏe tâm thần
theo thời gian thực.
Tối đa hóa độ chính xác bằng cách sử dụng nhiều tín hiệu sinh học như EEG, PPG và fNIRS để phân tích dữ liệu toàn diện và đáng tin cậy.
Các mô hình học máy tự vận hành tự động thích nghi và tái đào tạo với dữ liệu mới, giảm thiểu sai sót và cải thiện độ chính xác cho các thiết bị đeo.
Hệ thống có thể mở rộng và đồng bộ, dễ dàng xử lý hàng triệu người dùng và các đầu vào tín hiệu đa dạng, duy trì hiệu suất liền mạch mà không cần tái triển khai.
Một khung dựa trên đám mây an toàn sử dụng Google Kubernetes, được thiết kế để tiết kiệm chi phí, hoạt động 24/7 và hiệu suất độ trễ thấp.
Đội ngũ thân thiện của chúng tôi rất mong được nghe ý kiến từ bạn.
Bản quyền © BrainLife, Tất cả quyền được bảo lưu.